Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm, Full Báo cáo + Code

[ad_1]

Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm, Full Báo cáo + Code. Là bộ tài liệu đồ án tốt nghiệp với đề tài Phương pháp tra cứu hình ảnh bằng phân cụm. Trong bộ tài liệu này chúng tôi chia sẻ tới bạn trọn bộ tài liệu gồm cả báo cáo (.doc) và Source Code của chương trình. Thuật toán tìm kiếm hình ảnh luôn là một thuật toán tương đối khó với khi viên khi làm đề tài tốt nghiệp. Chính vì vậy chúng tôi mong rằng bộ tài liệu này sẽ có ích với bạn

Tổng quan về Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

Giống như các tài liệu lập trình khác trên trang Tuhocdohoa.vn. Trước khi tải về bất cứ tài liệu nào chúng ta sẽ cùng nhau điểm qua về nội dung bên trong bộ tài liệu. Có như vậy bạn mới biết chính xác việc tài liệu này có thực sự cần thiết với bạn hay không

Lý do chọn đề tài Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

Có rất nhiều kỹ thuật tra cứu ảnh dựa vào nội dung được thiết kế để lấy ra các ảnh trong một lân cận nào đó của ảnh. Ứng dụng sẽ tiếp tục truy vấn và do đó bỏ qua các ảnh liên qua nằm trong toàn bộ không gian đặc trưng. Do đó trong đồ án này, Chúng tôi trình bày một phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm. Chúng có ưu điểm là không yêu cầu người dùng phải xây dựng truy vấn phức tạp mà vẫn lấy được ảnh nằm rải rác trong toàn bộ không gian đặc trưng. Bên cạnh đó, phương pháp khai thác được đầy đủ thông tin tương tác giữa các ảnh phản hồi và người dùng. Sau đó hình thành các cụm liên quan ngữ nghĩa để xây dựng truy vấn đa điểm ở lần truy vấn tiếp theo. Hơn nữa, thời gian tra cứu của phương pháp cũng không tăng theo số lượng hình ảnh phản hồi từ người dùng.

Cấu trúc đề tài Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

Chương 1: Giới thiệu tổng quan về tra cứu ảnh dựa trên nội dung Tra cứu thông tin trực quan

      • Những thành phần cơ bản của một hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
      • Các phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung
      • Các hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
      • Các ứng dụng cơ bản của tra cứu ảnh dựa trên nội dung
      • Kết luận chương 1

Chương 2:  Tìm hiểu một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm

      • Giới thiệu về phương pháp học không giám sát
      • Một số thuật toán học không giám sát
      • Kết luận chương

Chương 3: Cài đặt chương trình và thử nghiệm

      • Môi trường thực nghiệm
      • Chiến lược mô phỏng phản hồi liên quan
      • Thực hiện truy vấn và đánh giá
      • Kết luận chương 3
      • Kết luận và hướng phát triển trong tương lai
      • Những kết quả đạt được.
      • Những hạn chế và hướng phát triển.
Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm, Full Báo cáo + Code
Giao diện chương trình Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

Mục Lục Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG

      • 1.1. Tra cứu thông tin trực quan
      • 1.2. Các thành phần cơ bản của một hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
        • 1.2.1. Trích chọn đặc trưng ( Features Extraction)
        • 1.2.2. Đánh chỉ số ( Indexing)
        • 1.2.3. Đo độ tương tự giữa các ảnh
        • 1.2.4. Giao diện truy vấn ( Query Interface)
      • 1.3. Các phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung
        • 1.3.1. Tra cứu ảnh dựa trên màu sắc
        • 1.3.2. Tra cứu ảnh dựa trên kết cấu
        • 1.3.3. Tra cứu ảnh dựa trên hình dạng.
        • 1.3.4. Tra cứu ảnh dựa trên đặc trưng bất biến
      • 1.4. Khoảng cách ngữ nghĩa trong CBIR.
      • 1.5. Các hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
        • 1.5.1. Google Image Search
        • 1.5.2. Bing Image Search
        • 1.5.3. Yahoo Image Search
        • 1.5.4. PicSearch
        • 1.5.5. Hệ thống QBIC
        • 1.5.6. Hệ thống Photobook
        • 1.5.7. Hệ thống VisualSEEK và WebSEEK
      • 1.6. Các ứng dụng cơ bản của tra cứu ảnh dựa trên nội dung
      • 1.7. Kết luận chương 1

CHƯƠNG 2. TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH SỬ DỤNG PHÂN CỤM

      • 2.1. Giới thiệu về phương pháp học không giám sát
      • 2.2. Một số thuật toán học không giám sát
        • 2.2.1. Thuật toán phân cụm K-mean
        • 2.2.2. Thuật toán K-Medoids.
        • 2.2.3. Thuật toán phân cụm phổ
        • 2.2.4. Một số vấn đề trong phân cụm
      • 2.3. Phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm
        • 2.3.1. Mô tả chung về phương pháp
        • 2.3.2. Phương pháp đề xuất

CHƯƠNG 3. CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH VÀ THỰC NGHIỆM

      • 3.1. Môi trường thực nghiệm
      • 3.2. Chiến lược mô phỏng phản hồi liên quan
      • 3.3. Thực hiện truy vấn và đánh giá
      • 3.4. Giao diện chương trình

Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm, Full Báo cáo + Code

Tải về Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm

Trước khi tải về bộ tài liệu này bạn cần lưu ý một số điều bên dưới. Bạn ấn tải về có nghĩa bạn đã chấp nhận các chính sách của chúng tôi về sử dụng tài liệu. Các nội dung sử dụng tài liệu bao gồm:

      1. Bạn cần đọc kỹ các quy tắc của chúng tôi về Bản quyền và giải quyết tranh chấp tài nguyên.
      2. Các file báo cáo dạng PDF hoặc Doc có thể có Quảng cáo.
      3. Các file Source Code có thể Phải sử dụng pass giải nén.

Link tải về báo cáo:

Link tải về Source Code:

Những Đề tài và đồ án khác có thể bạn quan tâm

Kết luận chủ đề tải về “Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm”

Như vậy Tuhocdohoa.vn vừa chia sẻ tới các bạn bộ tài liệu “Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm”. Mong rằng bộ tài liệu này sẽ hữu ích với các bạn trong việc học tập và nghiên cứu. Đặc biệt với các bạn đang chuẩn bị làm đồ án tốt nghiệp, bài tập lớn. Chúc bác bạn học tập thật tốt, và đạt được nhiều thành tựu trong tương lai. Nếu phát hiện link chia sẻ tài liệu “Đồ án Tra cứu hình ảnh sử dụng phân cụm” bị hỏng hãy vui lòng cho chúng tôi biết bên dưới nhé. Chúng tôi luôn luôn lắng nghe và tiếp thu những ý kiến đóng góp từ phía độc giả.

Tự Học Đồ hoạ - Hợp tác