Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan [.Doc]

[ad_1]

Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan. Đây là bộ tài liệu ở dạng .Doc với thuộc lĩnh vực xử lý ảnh và tìm kiếm, tra cữu dữ liệu liên quan. Trong các đồ án tốt nghiệp và bài tập lớn, các đồ án, báo cáo liên quan đến xử lý ảnh luôn được đánh giá cao. Bởi lẽ đây là những đề tài tương đối khó và phức tạo so với những đề tài về thiết kế web thông thường. Cùng Tuhocdohoa.vn tìm hiểu và tải về file báo cáo này một cách đầy đủ nhé.

Tổng quan về Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

Như chúng tôi thường chia sẻ ở các tài nguyên lập trình khác. Những tài liệu mà tuhocdohoa.vn cung cấp thường có hàm lượng chuyên môn cao. Nó chỉ phù hợp với một số đối tượng nhất định. Đặc biệt đây là báo cáo của đồ án tốt nghiệp. Vì vậy bạn cần xem xét các nội dung của bộ tài liệu trước khi tải về. Việc này sẽ tránh mất thời gian nghiên cứu và tìm kiếm tài liệu của bạn

Tổng quan về xử lý ảnh

Xử lý ảnh (XLA) là lĩnh vực nghiên cứu của lĩnh vực thị giác máy tính. Đây là quá trình biến đổi từ một ảnh ban đầu sang một ảnh mới với các đặc tính riêng biệt và tuân theo ý muốn của người sử dụng. Xử lý ảnh có thể gồm nhiều quá trình phân tích, phân lớp các đối tượng, phân đoạn và tách cạnh, làm tăng chất lượng

Xử lý dữ liệu hình ảnh thông thường lànhững ảnh nhân tạo, các ảnh này được xem xét như là một cấu trúc dữ liệu. Chúng được tạo bởi các chương trình, phân tách và trích xuất nội dung. Trong khi đó xử lý ảnh số bao gồm các phương pháp và kỹ thuật biến đổi, để truyền tải hoặc mã hoá các ảnh tự nhiên. Mục đích của xử lý ảnh gồm:

Những Luồng cơ bản trongTra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

      • Truy vấn người sử dụng
      • Đánh chỉ số nhiều chiều
      • Trích rút đặc trưng ảnh
        • Màu Sắc: Trích rút các đặt trưng cơ bản về màu của từng bức ảnh
          • Đặc trưng màu sắc:
          • Lược đồ màu
        • Kết cấu: Phân tích và trích rút các đặc trưng cơ bản của từng bức ảnh cụ thể.
        • Hình dạng: Phân tích đặc điểm về hình dạng, tỉ lệ của bức ảnh
      • Độ tương tự giữa các ảnh
        • Độ đo màu sắc: Xét về tính tương đồng cường độ, vùng màu
        • Độ đo tương đồng hình dạng: Xét về tính đồng dạng, tỉ lệ các vùng, điểm ảnh
        • Độ đo tương đồng cho kết cấu ảnh: Xét về tính tương đồng trong từng vùng, và kết cấu của bức ảnh
        • Độ đo tương đồng cho đặc trưng phân đoạn
Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan [.Doc]
Kiến trúc hệ thống trong Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

Mục lục của Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH VÀ PHẢN HỒI LIÊN QUAN.6

      • 1.1.Một số khái niệm trong xử lý ảnh
        • 1.1.1.Tổng quan về xử lý ảnh
      • 1.2.Vấn đề tra cứu ảnh dựa vào nội dung
        • 1.2.1. Giới thiệu
        • 1.2.2. Truy vấn người sử dụng
        • 1.2.3.Đánh chỉ số nhiều chiều
      • 1.3.Trích rút đặc trưng ảnh
        • 1.3.1 Màu Sắc
          • 1.3.1.1.Đặc trưng màu sắc
          • 1.3.1.2.Lược đồ màu
        • 1.3.2.Kết cấu
        • 1.3.3.Hình dạng
      • 1.4. Độ tương tự giữa các ảnh
        • 1.4.1. Độ đo màu sắc
        • 1.4.2 Độ đo tương đồng hình dạng
        • 1.4.3.Độ đo tương đồng cho kết cấu ảnh
        • 1.4.4. Độ đo tương đồng cho đặc trưng phân đoạn
      • 1.5.Các hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung
        • 1.5.1.Hệ thống QBIC (Query By Image Content)
        • 1.5.2.Hệ thống Blobworld
        • 1.5.3.Virage
        • 1.5.4. RetrievalWare
        • 1.5.5. VisualSeek và WebSeek
        • 1.5.6. Photobook
      • 1.6.Kết luận chương

CHƯƠNG 2: Nghiên cứu phương pháp tra cứu hình ảnh sử dụng thông tin phản hồi từ người dùng

      • 2.1. Giới thiệu
      • 2.2. Phân vùng ảnh0
        • 2.2.1.khái niệm0
        • 2.2.2.Thuật toán k-Means
      • 2.3. Trích rút đặc trưng1
      • 2.4.So sánh vùng1
      • 2.5.So sánh ảnh
        • 2.5.1. Trọng sốvùng
        • 2.5.2. So sánh ảnh
      • 2.6. Kết luận chương

CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

      • 3.1. Bài toán tra cứu ảnh
      • 3.2. Xây dựng hệ thống
      • 3.3.Đánh giá thực nghiệm
      • 3.4.Kết luận chương

Danh mục hình ảnh cho Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

      • Hình 1.1: Kiến trúc hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung.
      • Hình 2.1: Thuật toán K-means.
      • Hình 2.2 Thuật toán tính trọng số vùng tại bước k.
      • Hình 2.3 Thuật toán tính trọng số của vùng qua các lần truy vấn
      • Hình 2.4 Thuật toán CI tính độ tương tự giữa hai ảnh
      • Hình 3.1 Giao diện hệ thống
      • Hình 3.2 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.3 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.4 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.5 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.6 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.7 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.8 : Tập ảnh trong csdl
      • Hình 3.9: Triệu hồi và chính xác cho các kết quả truy vấn
      • Hình3.10: Các ảnh tìm thấy bởi LU 39

Tải về Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan

Trước khi tải về bộ tài liệu này bạn cần lưu ý một số điều bên dưới. Bạn ấn tải về có nghĩa bạn đã chấp nhận các chính sách của chúng tôi về sử dụng tài liệu. Các nội dung sử dụng tài liệu bao gồm:

      1. Bạn cần đọc kỹ các quy tắc của chúng tôi về Bản quyền và giải quyết tranh chấp tài nguyên.
      2. Các file tải về có thể có quảng cáo hoặc gắn pass giải nén
      3. Việc xem quảng cáo sẽ góp 1 phần nhỏ kinh phí giúp chúng tôi duy trình hoạt động. Cảm ơn bạn đã ủng hộ

Link tải về có quảng cáo:

Link tải về Cần pass giải nén:

Những Đề tài và đồ án khác có thể bạn quan tâm

Kết luận chủ đề tải về “Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan”

Như vậy Tuhocdohoa.vn vừa chia sẻ tới các bạn bộ tài liệu “Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan”. Mong rằng bộ tài liệu này sẽ hữu ích với các bạn trong việc học tập và nghiên cứu. Đặc biệt với các bạn đang chuẩn bị làm đồ án tốt nghiệp, bài tập lớn. Chúc bác bạn học tập thật tốt, và đạt được nhiều thành tựu trong tương lai. Nếu phát hiện link chia sẻ tài liệu “Báo cáo đồ án Tra cứu hình ảnh và phản hồi liên quan” bị hỏng hãy vui lòng cho chúng tôi biết bên dưới nhé. Chúng tôi luôn luôn lắng nghe và tiếp thu những ý kiến đóng góp từ phía độc giả.

Tự Học Đồ hoạ - Hợp tác